E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）とは

AI生成コンテンツ自体はGoogleのガイドライン上問題ありません。ただし、実際の経験・専門知識・一次情報がないコンテンツはE-E-A-Tが低くなります。AI生成後に専門家の監修・体験談の追加が必要です。

特にYMYL（Your Money or Your Life：医療・法律・金融・健康）領域では強く影響します。趣味・エンタメなどの低リスクジャンルへの影響は相対的に小さいですが、どのジャンルでも信頼性の高いコンテンツは評価されます。

著者プロフィールに資格・職歴・専門分野を明記し、実体験に基づく一次情報を積極的に入れることで評価を高められます。外部メディアへの寄稿・SNSでの専門発信も権威性向上に効果的です。

Trustworthiness（信頼性）がすべての基盤と位置づけられています。信頼性が低いと他の3要素が高くても評価されません。会社情報の充実・プライバシーポリシー整備・正確な情報発信が信頼性の土台になります。

AI検索エンジン（ChatGPT・Perplexity等）はE-E-A-Tが高いサイトを信頼性の高い情報源として引用しやすいです。E-E-A-T向上施策はSEOとAIOの両方に同時に効果があるため、最も費用対効果が高い施策の一つです。

氏名・資格・経歴・専門分野・実績を具体的に記載し、顔写真も掲載することを推奨します。「〇〇士」「〇〇年の実務経験」など客観的な専門性の根拠を示すことが重要です。SNSプロフィールや外部メディアへのリンクも権威性向上に有効です。

基本的な評価基準は同じですが、会社サイトは法人としての信頼性（会社概要・資格・実績・プライバシーポリシー）が問われます。個人ブログは著者の個人的な専門性・体験・実績が評価の中心になります。

根拠のない断定表現・出典不明の情報・著者不明・会社情報のない匿名コンテンツ・内容の薄い記事・誇大広告的な表現はE-E-A-Tを下げます。特にYMYL領域では正確さと情報の根拠の明示が必須です。