ChatGPTに自社が引用されない

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）が低い

AI検索は信頼できる情報源からの引用を優先し、E-E-A-Tが低いサイトは無視されがちです。

FAQ・構造化データが不足している

AIが回答を生成する際に利用しやすいFAQ形式のコンテンツや構造化データが実装されていません。

llms.txtやAI向けの情報整備がない

AIクローラー向けの情報提供（llms.txt）が設置されていないためAIに情報が届いていません。

AI検索という新興集客チャネルを逃している

ChatGPT・Perplexity・Geminiのユーザーが増えるほど、引用されないことの機会損失が拡大します。

競合がAIO対策で先行者優位を確立している

AIO対策はまだ取り組む企業が少ないため、今が先行投資のタイミングです。

AIが誤った情報を流布するリスクがある

自社情報が整備されていないと、AIが古い・誤った情報を回答に使うリスクがあります。

E-E-A-T強化・FAQ充実・構造化データ・llms.txt設置でAI検索からの引用を狙います。

SEOとAIOを統合した戦略でGoogle検索とAI検索の両方からの流入を確保します。

Organization・LocalBusiness・Person等のSchema.orgを実装し、AI検索での引用精度を高めます。